GEO 審計 / Curtis Fan / 2026-06-04

GEO 審計框架：用 Google AI、ChatGPT、Claude 和 Perplexity 測品牌可見度

用 buyer prompts 測 Google AI、ChatGPT、Claude、Perplexity 是否理解、引用和推薦你的品牌，並把 audit scorecard 變成下一步修正清單。

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不要由品牌名開始，先由買家問題開始

問 AI「Searchimp 是甚麼？」只是在看模型是否記得你的品牌 entity。真實買家通常早一步出現：他未必知道應該找哪間公司，只會講出一個問題、限制、預算、地區或風險，然後要求 AI 幫他整理選項。

所以第一輪 GEO audit，不是先搜自己名字，而是先寫 10 至 15 條 buyer prompts。每條 prompt 應該像真實 founder、marketing lead 或 procurement manager 會問的話：有香港語境、有採購情境、有比較或 proof 要求。若你未拆清這些問題，可先用Search Intent Matching Protocol把 prompt 對回應該承接的頁面。

每條答案要留成 evidence row

GEO audit evidence board 範例：把 buyer prompt、平台、citation、競爭對手和下一步修頁放在同一張記錄表。

每條 buyer prompt 都應該有固定記錄欄位：原句、平台、測試日期、品牌有沒有出現、引用 URL、答案是否準確、哪些競爭對手同場，以及 AI 建議的下一步。平台答案變得快時，截圖亦應該跟 row 一起保存。

記錄時可以先看五個欄位。 Buyer prompt：原句、地區、行業、決策角色，用來避免只測品牌名或太闊的問題。 Platform：Google AI、ChatGPT、Claude、Perplexity 等，要分開看每個平台的 source mix。 Citation URL：AI 引用了哪一頁、是否支撐 claim，用來分清普通 mention 和可用 proof。 Competitor included：哪些競爭對手被放入答案，用來看 shortlist 是否接近真實市場。 Next fix：應修 service page、FAQ、comparison 還是 proof，令 audit 變成行動。

平台要分開判讀，不要合成一個分數

Google AI、ChatGPT、Claude 和 Perplexity 不應混在同一格。它們可能引用不同來源、用不同語氣總結，也可能在同一條 buyer prompt 入面給出不同 shortlist。把結果合成一個平均分，反而會遮住真正問題：是 Google 那層找不到你，還是 ChatGPT 知道你但引用錯頁？

實務上，Searchimp 會先看每個平台的答案角色。Google AI 需要特別留意搜尋結果和頁面可取用性；ChatGPT、Claude、Perplexity 則要看它們怎樣理解品牌定位、第三方資料和內容證據。這不是為了追逐每個模型，而是避免把平台差異誤判成品牌策略問題。

平台差異要分開看。Google AI Overview 要留意搜尋結果、頁面可取用性和引用來源。ChatGPT、Claude 和 Perplexity 則要逐條看答案怎樣描述品牌、列出哪些競爭對手，以及有沒有給出可檢查的 source。GEO audit 的目的不是追一個平均分，而是看哪個平台、哪條 buyer prompt、哪個來源缺口令你輸掉 shortlist。

把缺口分成 mention、accuracy 和 citation

品牌沒有出現，是 visibility gap。品牌有出現但被形容錯，是 answer accuracy gap。品牌有出現但沒有引用合適頁面，是 citation gap。三者聽起來相近，修法其實不同；如果一開始不分清，很容易把所有問題都變成再寫幾篇 blog。

Visibility gap 通常要先檢查服務定位、entity consistency 和外部 source surface。Accuracy gap 多數回到服務頁、FAQ、about 或第三方 profile 的描述是否過時。Citation gap 則要看頁面是否有足夠清楚的答案、proof 和內部連結，讓 AI 可以安全引用。這也可以接到answer-ready website checklist做下一步檢查。

把記錄表讀成下一步決策

這裏講的記錄表，是把每條 buyer prompt 的 AI 答案整理成一張決策表。它不應只問「AI 有無提到我」。Mention 只代表品牌有出現。若答案沒有把你放入正確候選名單，或者沒有講清適用場景，商業價值仍然有限。

Citation URL 要用來判斷證據缺口。AI 只引用首頁，只能當成初步線索。其中一個可能解讀，是品牌訊號集中，但服務頁未夠具體。引用 blog，可能代表文章答到問題，但商業頁未能承接買家下一步。引用第三方 source，則要檢查對方描述是否準確。

Competitor inclusion 比單一 ranking 更有用。若競爭對手在同一條 buyer prompt 入面位置更貼近答案，下一步通常不是再寫泛文。先補 comparison page、case proof、FAQ 或 external validation。

可先用四個 signal 初步排優先次序。沒有 mention，先看 service page、entity signals，即品牌名稱、服務定位、schema 和外部 profile 是否一致。有 mention 但描述錯，先修 about、service page 和 LinkedIn/company profile。有 citation 但不支撐 claim，先補證據頁、case summary 或 FAQ。Competitor 更常出現，就補 comparison content、case proof 和 external validation。

由 audit 回到頁面修正

一份有用的 GEO audit，不應停在模型答案截圖。每個弱 prompt 都要對回一個頁面角色。Service page 要講清適合誰。Comparison page 要有判斷準則。FAQ 要回答真實商業疑慮。Proof page 要支撐到具體 claim。

如果你只是想快速知道網站現時卡在 clarity、proof 還是 next step，可以先跑AI Answer Readiness Score。如果結果顯示多個高意圖 prompt 都牽涉商業頁、citation 和外部證據，就應回到AI Search Optimization Hong Kong的完整修正範圍，而不是只增加文章量。

FAQ

GEO 審計要測哪些平台？

基本組合可由 Google AI、ChatGPT、Claude 和 Perplexity 開始，再按行業加入買家常用的平台。重點不是平台數量越多越好，而是每個平台都用同一組 buyer prompts 分開記錄。

第一次應該測幾多條 buyer prompts？

先用 10 至 15 條高意圖 prompts 起步，覆蓋問題診斷、供應商 shortlist、比較、證據和風險。跑順記錄方法後，才擴大成固定 monthly baseline。

品牌有被 mention 但沒有 citation，算不算成功？

算是部分改善，但未必足夠。Mention 代表 AI 可能知道你；citation 才能顯示 AI 是否找到可支撐答案的頁面。兩者要分開報告。

GEO audit scorecard 應該幾耐重測一次？

建議起步做法，是先用同一組高意圖 buyer prompts 每月重測一次，直到主要 service page、FAQ、case proof 和第三方 source 修好。之後可以按網站更新速度改成季度檢查，再加上重要產品、競爭對手或 Google AI 版面改動後的即時重測。

延伸閱讀

如果你想由概念行前一步，先檢查重點頁面是否答得清楚；之後再決定要不要看服務介紹。