Technical GEO / Curtis Fan / 2026-05-27
Google AI Search 官方 guidance：GEO 不是多加幾段 schema 就解決
Google Search Central 的 generative AI guidance 說明，AI Search 不是靠特殊 schema hack 解決。香港品牌應先處理 useful content、crawlability、清晰頁面結構和真實 proof。
Introduction
每次有新搜尋形態出現，市場都會很快出現一批 shortcut。AI Search 也一樣。有人說要加某種特殊 markup，有人說要把文章切成很短的 chunks，有人說只要寫給 AI 讀就可以。
Google Search Central在 2026 年更新的 generative AI guidance，其實把這件事說得相對直接。從 Google Search 角度，AI Overviews 和 AI Mode 仍然和 Search index、ranking systems 有關。Technical accessibility 和 helpful content 也仍然重要。這不代表 GEO 不存在，而是代表 GEO 不能變成一堆 hack。
對香港品牌來說，這是一個好消息。因為低預算第一步不一定是買工具或重建網站，而是先看重要頁面是否真的有用、可爬取、結構清楚，並且能回答買家問題。
Schema 有用，但不是魔法
Google 的 mythbusting section 說得很清楚：structured data 不是 generative AI search 的必需品。它也說，沒有一種特別為 generative AI 而設的 schema.org markup 要加。這不等於 structured data 無用，而是它不應被包裝成保證被 AI 引用的捷徑。
正常的 Organization、Person、Service、Article、FAQ、Breadcrumb schema 仍然有價值，因為它們幫助搜尋系統理解頁面和 eligibility。但如果頁面本身含糊，schema 只會把含糊的資料包裝得整齊一點。
香港品牌常見問題不是少了一段神奇 schema，而是服務頁沒有說清楚適合誰、做甚麼、不做甚麼、proof 在哪裡、下一步如何開始。這些才是 AI 和真人買家都需要的內容。
不要為 AI 硬寫內容
Google guidance 亦提醒，不需要特別為 generative AI search 用某種寫法，也不需要為每個 query variation 建大量頁面。這點對 GEO content planning 很重要，因為最容易走歪的做法，就是把 buyer prompt 變成一堆近似文章標題。
如果一個品牌為了覆蓋所有問題，連續出十幾篇差不多的文章，AI 未必會覺得你更可信。更可能的結果，是網站變得重複、薄、沒有真觀點。Google 的方向反而是 unique、valuable、people-first、non-commodity content。
所以 Searchimp 寫 GEO content 時，不會把每條 prompt 直接變成一篇文章。更合理的做法，是把相關 buyer situations 合併成一頁有用的 service、comparison、FAQ 或 guide。
Technical clarity 仍然是底層
Google Search Central 說，Google Search 找到和處理頁面的方式，仍然是 AI systems access your data 的核心。這句對很多網站很實際。如果頁面未被 index、snippet eligibility 有問題，AI visibility 很難單靠文案修好。JavaScript rendering 令內容不穩、duplicate URLs 一堆，也會拖慢修正。
這不是叫每間公司先做大型 technical SEO audit。低預算版本可以很簡單：重要頁面要可被 crawl，canonical 要正確。Noindex 應該只用在應該排除的頁。Sitemap 要乾淨，title 和 heading 要說清楚主題，FAQ 也不要強行堆砌。
這些工作聽起來不如 AI tool 新鮮，但通常更實際。因為 AI Search 不是另一個完全脫離網站基礎的世界，它仍然需要能被找到和理解的公開資料。至於 LLMS.txt 或其他 AI-facing text file，可以作為補充訊號看待，但不應被當成 Google AI Search 的核心門檻。
GEO 要回到 proof，不是包裝
真正難的部分，是 proof。Google 提到 first-hand、unique point of view 和 non-commodity content，這對香港品牌尤其重要。很多公司不是沒有服務，而是公開頁面只剩 generic claim。
如果你說自己了解本地市場，就要講清楚是哪一種本地市場：金融、保險、B2B、教育、SaaS，還是專業服務？如果你說有 audit method，就要有 sample report、score interpretation 或明確交付物。這些 proof 比一句「我們提供全面方案」更容易被 AI 使用。
GEO 的內容工作因此不是把文章寫得更像 AI，而是把品牌真實懂的東西寫清楚。這種內容比較難量產，但更符合 Google 官方 guidance，也更符合香港買家決策。
Searchimp view
Searchimp 會把 schema 當成 supporting layer，不會把它當成 GEO 主菜。第一層是頁面是否有真答案，第二層是技術是否可被抓取和理解，第三層才是 schema、FAQ、internal links 和 external validation 的配合。
如果一個 proposal 一開始就賣大量 schema、LLM files 或 AI writing template，那就要仔細評估。它有沒有先看 buyer prompt、page proof、crawl status 和 answer accuracy？香港品牌預算有限，更應該先做能驗證的基本功。
FAQ
GEO 是否一定要加 schema？
不一定。Schema 可以幫搜尋系統理解頁面，但不是 generative AI search 的保證。更重要是頁面本身有清楚、有用、可爬取和有 proof 的內容。
LLMS.txt 對 Google AI Search 是否必需？
根據 Google Search Central guidance，網站不需要建立特殊 AI text file 或 markup。Google 沒有把它列為出現在 generative AI search 的必需條件。這不代表其他平台永遠不用，但不應把它當成 Google AI Search 的核心解法。
Technical GEO 第一輪應該先查甚麼？
先查重要頁面是否 indexable、canonical 是否正確、noindex 是否用得合理、內容是否可被 crawl、title/heading 是否清楚，以及 FAQ 和 schema 是否反映真實買家問題。