AI Search / Curtis Fan / 2026-05-24
香港 AI 搜尋能見度監測：如何 Audit ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI
香港品牌可以用 buyer prompt baseline、citation audit、answer accuracy 和平台比較，檢查自己在 AI answers 入面有無被正確理解、引用和推薦。
先做 baseline，才決定下一步
很多香港品牌開始研究 GEO，第一個反應通常是：是不是要寫更多 blog post，或者把現有 SEO 文章改成「AI 版」？
內容當然重要，但太快跳到內容生產，反而容易做錯方向。你未必知道現在真正的問題是甚麼：AI 完全不認識你的品牌？認識但描述錯了？官網寫得不夠清楚？缺少第三方 proof？還是某些平台找到的是舊資料？如果未做 baseline，之後做 blog、schema、LinkedIn、media citation 或 PR，都只是憑感覺下注。
我們會建議先做一個小型但有紀律的 AI visibility audit。先知道 AI 如何理解你，再決定下一步應該修網站、補 proof，還是建立外部 citation。
AI visibility audit 是用一組 buyer prompts，在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 或 AI Mode 等不同 answer surfaces 上，記錄品牌有沒有被提及、答案是否準確、引用來源是甚麼、競爭對手有沒有出現，以及下一步應該修正哪一個 proof gap。
它不是傳統 ranking report 的新包裝。傳統 SEO 主要看 keyword、排名、CTR 和 landing page。AI visibility 更關心另一件事：當買家直接問 AI「誰適合幫我解決這個問題？」時，AI 是否有足夠證據把你放入答案，而且描述得正確。
不同 AI 平台，不應該用一個分數概括
只問一次 ChatGPT，然後把答案當成整個品牌的 AI visibility，風險很高。
Google 在 2026 年 5 月公布更多 AI Search 方向。市場亦開始把 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Gemini 放在同一張「AI 搜尋」地圖上討論。但對品牌來說，這些 answer surfaces 不應該被當成同一個結果。Ahrefs 曾比較 AI Overviews 和 AI Mode 的答案差異，結果提醒我們：即使同屬 Google AI Search，也需要分開觀察。
同一條買家問題，在不同平台也可能有完全不同答案。有些平台會引用官網，有些會引用媒體或第三方文章，有些沒有 citation 但會直接總結品牌，有些則會把你放進一個很泛的競爭對手名單。這就是為甚麼 AI visibility audit 需要分平台記錄，而不是只看「有沒有出現」。
還有一個常見問題：不同 prompt 會召喚出不同答案框架。例如「香港 GEO agency」這類 prompt，可能令 AI 回到傳統 SEO agency 清單。但如果換成「誰可以 audit 我們網站是否準備好被 AI answer engines 引用？」，答案框架就會不同。這時更容易在答案中看到 schema、structured data、E-E-A-T、citation、answer accuracy 這些真正影響 AI 可見度的因素。
一個實用 baseline 應該記錄甚麼？
好的 baseline 不需要很複雜，但一定要可重複。否則今次看到一個答案，下次看到另一個答案，團隊也不知道是平台變了、內容變了，還是測試方式變了。
這個 audit 會拆成幾個欄位：
- Buyer prompt：買家實際會怎樣問？這可以避免用太學術或太內部的 wording 測試。
- Platform：測的是 ChatGPT、Gemini、Perplexity 還是 Google AI？不同平台可能引用不同來源，答案也可能不同。
- Brand mentioned：品牌有沒有被提及？這是 visibility 的基本線，但不是全部。
- Citation URL：AI 有沒有引用來源？引用了哪裏？這可以看到 AI 信任官網、媒體、LinkedIn、directory，還是競爭對手內容。
- Answer accuracy：AI 對品牌的描述是否正確？錯誤描述會影響 buyer trust。
- Answer fit：品牌是否真的切合 prompt？只被硬塞入答案，沒有 relevance，價值有限。
- Competitors shown：有哪些競爭對手被提？這可以看到 AI 已建立哪個 shortlist。
- Missing proof：AI 缺少甚麼證據？這會決定下一步修網站、FAQ、case study、schema、LinkedIn 還是 media citation。
- Retest date：何時用同一組 prompt 再測？沒有 retest，就不知道改動有沒有影響。
對低預算品牌來說，第一輪不用做得很大。第一輪只需要 10 至 15 條 buyer prompts，測試 3 至 4 個平台。完成一次修正、做一次 retest，這個節奏已經比一開始寫 20 篇泛泛而談的 GEO 文章更實際。
網站內容仍然重要，但 AI 不只看你的網站
Google Search Central 對 generative AI features 的公開建議，仍然回到基本功：內容要有用、可被抓取、結構清楚，技術上不能阻礙 Google 理解頁面。換句話說，GEO 不是叫你放棄 SEO；它要求你把網站變成 AI 也能理解和引用的證據。
但網站不是唯一證據。AI answer engines 可能會拼湊多個地方的品牌訊號。最基本包括服務頁、About page、FAQ、schema、LinkedIn company page 和 founder profile。media mention、第三方引用、case study、partner page、directory profile，甚至別人如何描述你的品牌，也可能影響 AI 對你的理解。
所以 media citation strategy 不應該被當成 PR vanity。它真正的角色，是建立外部 proof layer。當你的官網說自己做到某件事，而第三方頁面、創辦人 profile、公司 LinkedIn、客戶案例又用一致語言支持同一件事，AI 比較容易理解你不是只在自說自話。
這不代表要亂追 coverage。對 GEO 有用的外部 proof，應該回到 buyer prompt。買家問「誰可以 audit AI visibility？」你需要的是能支持「Searchimp 做 AI visibility audit」的證據，不是任何一篇只提到公司名字的曝光。
香港品牌應該先修甚麼？
如果 baseline 顯示品牌完全沒有出現，第一步不是馬上買工具，而是檢查 AI 是否能理解你是誰、服務甚麼人、解決甚麼 buyer problem。這通常會落在 homepage、core service page、About page、FAQ、schema 和 LinkedIn entity signals。
如果品牌有出現，但描述錯了，就要先修 entity clarity。常見問題包括服務名稱太抽象、頁面沒有清楚寫目標客戶，或者 founder profile 和公司頁用語不一致。有時舊內容仍然令 AI 以為你只是傳統 SEO 或 marketing agency，也要一併清理。
如果品牌有出現但沒有 citation，就要看 answer-ready content 是否足夠。AI 需要能直接抽取的段落，例如清楚定義、方法步驟、服務範圍、FAQ、case proof、限制和適用情況。不是每一篇文章都要很長，但每一個重要答案都要夠清楚。
如果競爭對手長期出現在 shortlist，而你沒有，就要比較他們有甚麼你沒有的 proof。可能是第三方頁面、case study、媒體引用、工具頁、公開報告，或更清楚的 category language。這時才決定要做 media citation、partner mention、LinkedIn thought leadership，還是先修網站。
Searchimp 的 baseline 做法
實際做法是先用 buyer prompt baseline 做現實檢查，而不是一開始交一個大型內容清單。
第一步是建立非品牌 prompt set。這些 prompt 不應該全部提到 Searchimp，因為那只會測試品牌已知情境，不能代表真正買家會不會發現你。第一輪應集中在幾類買家問題，例如香港 AI visibility audit、AI answer engines readiness、不同 AI 平台的答案差異。另一類是如何判斷 AI 是否正確理解品牌。
第二步是分平台測試。每條 prompt 要獨立跑，不應該在同一個 conversation 入面連續問，否則前一條答案可能影響後一條。每個平台的 answer、citation、competitor、accuracy 都要保存。
第三步是把結果轉成 action item。如果 AI 不明白品牌，就修 entity 和 core pages。如果 AI 找不到證據，就補 answer-ready content。如果 AI 只引用第三方，便要看第三方描述是否正確。如果 AI 引用競爭對手，就拆解對方被引用的來源類型。
第四步是 retest。GEO 不應該是一個一次性內容項目，而是一個小型回圈：baseline、修正、publish、retest，再決定下一個 proof gap。
FAQ
AI visibility audit 同 SEO audit 有甚麼不同？
SEO audit 主要檢查網站能否在搜尋引擎排名和取得點擊。AI visibility audit 會檢查 AI answer engines 如何理解、引用、推薦或忽略品牌。兩者有重疊，尤其是技術 SEO、內容結構和 schema。但 AI audit 會多看 prompt、citation source、answer accuracy 和 competitor shortlist。
香港品牌需要同時測 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI 嗎？
不一定一開始全部都做。低預算情況可以先選 3 至 4 個最相關平台。但不要只用一個平台當全部真相，因為不同 answer surfaces 可能使用不同來源、不同更新節奏和不同引用習慣。
如果 AI 沒有 citation，是不是代表內容沒有用？
不一定。有些答案不會顯示 citation，但仍可能受公開內容影響。不過對商業和高信任決策來說，citation 很有價值，因為它可以顯示 AI 依據哪個來源形成答案。沒有 citation 的情況下，更要看答案是否準確，以及 AI 是否穩定地理解品牌定位。
是否應該先寫 blog，還是先做 LinkedIn 和 media citation？
先看 baseline。如果 AI 不理解你的核心服務，先修網站和 answer-ready page。如果 AI 明白你但缺少外部 proof，就用 LinkedIn、media mention、case study 或 partner page 補證據。內容渠道不應該按流行程度決定，而應該按 prompt gap 決定。
Searchimp 做 GEO 會否只是換名做 SEO？
不應該。SEO 是基礎，但 GEO 的工作不是單純追 keyword ranking。真正有用的 GEO 會看 buyer prompt、AI answer behavior、citation source 和 answer accuracy。它也會看 entity clarity、third-party proof 和 retest 結果。這亦是為甚麼 Searchimp 會先做 baseline，而不是一開始就交一個大量文章清單。