AI Search / Curtis Fan / 2026-06-04
Semrush：只有 22% 團隊整合 AI search，點解香港公司要留意
Business Insider 與 Semrush 2026 研究指出，只有 22% marketers 完全整合 AI search 與 SEO 工作，40% 仍靠 manual prompt checks。香港公司做 AI search optimization 前，應先看清誰負責、怎樣量度、結果誰跟進。
AI search 正暴露公司內部各自為政
Business Insider 報道用一個很直接的角度形容 AI search。它正在暴露很多品牌平日忽略的內部各自為政。以前 SEO、brand、PR、content 和 customer success 各做各，Google 搜尋結果未必即時把矛盾放大。但 AI answer 會把多個來源合成一句品牌描述。
呢組數字的作用，是讓決策人直接見到：AI search 唔係趨勢字眼，而係一件要有人負責、要有量度方法的工作。
22%、78%、40%、81% vs 36%：最值得睇的四組數字
這張圖想講的不是加 content，而是先確認邊個負責、點樣量度、同埋點樣落地。
Semrush AI search operational gap infographic
Semrush study 顯示，如果只有 22% 受訪團隊做到整合，未整合的公司最先要做的通常不是寫多幾篇 blog，而是定好要測哪些買家問題、怎樣記錄結果、由誰跟進。
更完整的Semrush study調查 481 位 US marketers、business owners 和 SEO professionals。研究指，只有 22% respondents 表示 SEO 和 AI search 已經由策略、執行到報告完全接上。換句話說，Semrush study 入面其餘 78% 都仍有某種缺口。
量度落差更明顯。在同一份 Semrush study 入面，40% respondents 仍主要靠手動輸入 prompts 入 AI tools 來追蹤品牌有沒有出現。這種做法可以做 spot check，但很難長期比較 platform、prompt group、competitor mention、citation URL 和 answer accuracy。
最能引起管理層注意的，是結果差異。Semrush study 指 fully integrated teams 中有 81% 報告見到更多 AI platforms 相關 traffic 或 leads。Semrush study 入面，完全分開做的 teams 只有 36%。這不代表因果關係，但足夠說明：AI search optimization 不只是內容產量問題，而是分工和量度問題。
為甚麼各自為政會影響 AI answer？
AI answer 不是只讀你公司網站一頁內容。Business Insider 報道引述 Semrush 的說法，LLMs 會從公司網站、blog、新聞、Reddit 討論、YouTube 影片等多個來源抽取訊號。當各部門對品牌定位、服務範圍、客戶類型和 proof 的講法不一致，AI answer 就容易合成出含糊甚至錯誤的描述。
這亦解釋了為甚麼很多公司明明已經有 SEO、content、PR 和 social output，仍然覺得 AI search 難管。問題不一定是沒有內容，而是缺少同一套標準。這套標準要看哪些潛在客戶的搜尋問題會觸發 AI answer、AI 怎樣描述品牌、引用哪個 source、答案是否準確、下一步由誰跟進。
香港公司未必部門牆很高，但一樣會無人負責
Semrush 的調查是美國樣本，不應直接當成香港市場百分比。不過它指出的營運缺口，在香港公司也很常見，只是形式不同。中小企未必有很多部門，但外判 SEO、內部 sales、創辦人內容、PR mention 和網站供應商經常分開處理。最後，沒有人負責 AI answer 呈現出來的整體品牌意思。
所以如果公司已經知道 AI search 重要，下一步唔係問要寫幾多 blog，而係先定一個負責人同一套量度方法。這樣才知道，AI search 對公司到底係品牌能見度問題、內容問題，定係分工問題。
FAQ
Semrush 研究是否等於香港市場情況？
不是。Semrush 調查的是 481 位 US marketers、business owners 和 SEO professionals，但它提供了一組可參考的讀數。香港公司可以借這組數字檢查自己是否也有負責人、量度方式和結果跟進缺口。
AI search optimization 應該由 SEO team 還是 content team 負責？
視乎公司結構，但重點是要有一個負責人能連接 SEO、content、PR、brand proof、measurement 和 reporting。AI answer 會由多個來源組成，如果各自為政，品牌描述就容易不一致。
Manual prompt checks 有沒有用？
有用作 spot check，但不能長期取代可比較的 AI visibility monitoring。Semrush study 指 40% respondents 仍以 manual prompt checks 作主要 tracking method，這正是 measurement gap。
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